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データソース
ファーストパーティデータは、購買履歴、興味・関心、好みなどの正確な顧客情報を企業に提供します。一方、サードパーティデータは企業の顧客データベースを補完し拡大することができます。ファーストパーティとサードパーティデータを組み合わせることで、データのカバレッジを広げることができ、企業は顧客の行動や市場のトレンドについてより包括的かつ詳細な理解を得ることができます。
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なぜファーストパーティデータとサードパーティデータの両方が必要なのですか?
データ価値の最大化
複数の情報源からデータを活用して、企業を支援します:


  • 業界情報や市場トレンドをリアルタイムで追跡する

  • 精度の高い戦略を立てる

  • 顧客全体像をプロアクティブに把握し、顧客との関係を深める

  • チャネルの効果を正確に測定し、マーケティングのROIを最適化する

  • AIを活用した早期警戒・予測システムを活用し、チャンスをつかむ

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ファーストパーティデータを収集するメリットは何ですか?
McKinseyの調査によると、ファーストパーティデータを効果的に活用するブランドは、収益を倍増させることができます

ファーストパーティデータの主要な適用シナリオは以下の通りです:


  • 精度の高い戦略を立てる

  • 顧客全体像に対する洞察を得る

  • チャネルの効果を向上させる

  • AIを活用して実行機会をつかむ

顧客事例をチェックする
高度な戦略を立てる
社内データから洞察を得て、効果的な戦略からビジネス成果を向上させます
360度の顧客インサイト
分断されたデータソースを接続し、完全なユーザージャーニーの洞察を得て、それらを優れた製品と体験に変換します
マーケティングチャネルの効果を最大化する
様々なマーケティングチャネルのパフォーマンスデータを統合します。そして、マーケティングリソースの配分を改善するための洞察を得て、パフォーマンスを向上させます
AIテクノロジーでより多くの機会をつかむ
AIを活用したモニタリングは、企業がリアルタイムで問題を特定し迅速に修正する際に役立ちます。また、インテリジェントな予測は企業がチャンスをつかみ、競争力を獲得するために役立ちます
ファーストパーティデータの応用について詳しく学ぶ
詳細を学ぶ
サードパーティデータを収集するメリットは何ですか?
総合的な顧客プロファイルの把握
オンラインおよびオフラインの顧客の嗜好をより明確に把握し、彼らのニーズにより適したサービスを設計し、DMPを超える応用シナリオを満たします。
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潜在市場を発見する
既存の顧客プロファイルから新しい顧客を獲得するために、ビジネスチャンスを拡大します。深い洞察を得て、潜在的な市場ニーズまで把握します
AI予測モデルの高度な最適化
サードパーティデータを活用してファーストデータに価値を追加し、予測モデルを最適化します。収益に影響を与える主要な要素を把握し、データに基づいた戦略で意思決定を行います
サードパーティデータの応用について詳しく学ぶ
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